数据标注指使用自动化工具通过分类、画框、注释等等对收集来的数据进行标记以形成可供计算机识别分析的优质数据的过程。年，我国数据产量总规模为3.9ZB，较年有所上升，年中国大数据市场整体规模预计首次超过亿美元，数据量的增加推动大数据行业支出规模逐年上升。
在此背景下，数据标注需求随数据量增长而上升，年需求量约为36EB，市场规模达30.9亿元，年在36亿元左右。从供给端来看，大数据产业发展必将推动非结构化数据的清洗标注需求，从而带动数据标注相关企业数量上升。
数据量上升，大数据支出增加
近年来，我国互联网产业高速发展，带来数据量的迅猛增加。年，我国数据产量总规模为3.9ZB，同比增加29.3%，占全球数据总产量的9.3%。人均数据产量方面，年我国人均数据产量为3TB，同比增加25%。
年以来，随着国家和地方*府的大力推动，大数据产业加速发展。一大批大数据产业园相继落地，大数据产业生态加速完善，相关标准和技术体系持续完善，应用市场日益壮大，产业国际影响力不断提升。
根据IDC于年3月发布的最新预测数据显示，年中国大数据市场整体规模预计首次超过亿美元，较年同比增长15.9%。
长期来看，中国大数据支出整体呈稳步增长态势，市场总量有望在年超过亿美元，与年相比增幅达到%。同时，中国大数据市场发展迅速，五年CAGR约为19.7%，增速领跑全球。
数据标注需求量约为36EB，市场高速发展
目前市场上有1%的数据能被收集保存下来，同时其中有90%数据是非结构化的数据，这些非结构化的数据只有经过清洗与标注才能被唤醒价值，这就产生了源源不断的清洗与标注需求，按照90%的非结构化数据全部需要被清洗标注以应用于人工智能发展来看，年中国需要被标注的数据量达36EB。
从市场规模来看，根据iResearch数据显示，到年，数据标注行业市场规模为30.9亿元，到年行业市场规模突破36亿元，预计年市场规模将突破亿元，说明我国数据标注行业处于高速发展阶段。
企业数量呈上升趋势，年底突破家
根据AI数据标注猿统计数据显示，年4月，国内数据标注业务相关公司数量为家，年12月，数量增长至家，年4月份到12月份的相关数据标注需求公司增量为24.78%。
截至目前，国内包括作坊在内的以数据标注为核心业务的企业有上千家。未来，在大数据产业的不断发展下，预计数据标注相关企业数量将呈现不断增长趋势。
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