前言
企业市场营销策略信息极为丰富且各类信息交织在一起，相关数据处理人员需要借助一定的工具对其进行采集与处理，从而为企业决策提供数据支持。在大数据技术支持下，技术人员可以各类几何式增长信息资源进行全面采集，继而获取精准的市场需求信息，了解目标用户群消费观念的变化趋势，对自己的产品和服务进行科学定位，为未来的企业市场营销策略进行完善。
一、大数据的内涵及特征
大数据是信息时代发展的产物，至今尚未形成一个较为明确且统一的定义。从业内视角来看，数据是按照一定规则进行排列组合而形成的物理符号和计算机代码，具有记录信息的作用。这些符号可以是数字，抑或者图像、文字。人们对数据接收可被视为信息接收。随着各个行业的发展与数据量的激增，很多主流软件应用无法完成庞大的数据信息采集、储备、分析工作。
此时，就产生了对大数据技术这一数据处理技术的现实需求，逐渐诞生了数据库软件，为人们的数据信息深度挖掘服务。通过大数据技术可以快速、有效地完成数据集合与管理。大数据技术并非某项具体的新技术和新产品，而是一种现象，存在信息化高度发展的特定时代。具体而言，大数据技术主要有可处理数据种类多、容量大、速度快等三大特征，实现了数据价值分析能力的有效提升。各类销售数据经过专业化处理之后，形成一种指向，可以被应用于企业决策，促进企业对市场发展与营销策略的精准化把握。
二、大数据视域下企业市场营销所面临的挑战
1.企业营销规划年限缩短
对于企业的规模扩张以及长远发展而言，营销策划工作十分重要，企业需要拟定全局性的且具有一定方向性的营销策划方案，才能够更好地适应日益复杂的市场竞争环境。随着市场变化速度的加快，战略长远规划已经不再适用于企业发展，企业需要根据市场变化对营销活动规划进行灵活掌握，并缩短战略周期。目前，企业普遍选择以周为变化单位。
2.传统的促销策略亟待创新
单一的广告促销活动难以满足大数据时代下的企业发展需求。随着信息传播方式的多样化发展，单一的广告促销活动已经难以达到预期效果，企业不能将全部的促销活动聚焦在报纸、电梯、电视等传统广告平台上，而是需要结合市场环境的变化趋势，对广告渠道进行拓展。比如，企业可以通过扫