在市场调的工作中，往往会面临着既要节省市场调研工作的成本，又要形成具有消费总体代表性、准确性的调研数据的两难境地。因此从消费总体中抽取少量样本并对其研究，从而得出关于系消费总体的结论，也即是抽样工作就显得非常重要了。
抽取的样本必须具有总体的代表性，而需要避免调研人员的主观选择，需要一定的技巧。在样本的设计过程中也需要作出以下三个方面的决策：
1、明确抽样单位，即采访对象是谁。这需要营销人员明确产品与服务的目标客户群，如果未有目标客户的情况下，可以设定几种不同类型的采访对象，并设计不同的调研内容，进行开展。
2、样本量，及需要包括多少人？通常大样本比小样本的结果具有更高的可信度。但是，样本量越大也意味着需要更高的成本，如果为了得到可靠的结论而把整个目标市场或者过大的比例作为研究样本也是不必要的。如果依靠抽样的科学性，通过选取1%不到的样本量，也可以获得可信度较高的结论。
3、抽样方法，即如何选择样本中的人员。可以通过以下抽样方法：
（1）简单随机抽样，在这种抽样方式下，总体中的每个成员被抽中的概率都是相等的，这也就需要更多的样本量来提高结论的总体代表性。
（2）分层随机抽样，先人为的按照基本的分层标准把总体分成几个完全独立的层级，如按照年龄先将总体划分，然后再在各个年龄层中进行随机抽样，这种方法能够在简单随机抽样的基础上减少部分成本，同时也能挺高质量。
（3）聚类抽样，把总体按照同类性质进行划分，形成批次独立的小组，如通过街区划分，这样一个小组中就是缩小版的总体，基本上包含总体的基本属性，那么调研人员就可以从中选取一个小组进行整体的访问。
（4）便捷抽样，为了方便抽样调查，调研人员可以从最容易获得信息的成员哪里进行调研，当然这种调研方式会丧失掉一类型的人群，比如说相比男性而言，女性会更愿意接受采访。那我们的抽样样本中就会缺少来自男性的声音。
（5）判断抽样，需要依据调研人员的主观判断，来选择那些最容易，且能够最能提供准确信息的个体作为样本，不过这种方法基本上很难，需要依赖调研人员丰富的经验判断。而且这种调研数据出来的结果，以及经过了隐形筛选。
（6）配额抽样，调研人员从几个不同类别中找到并选定特定数量的成员进行采访。这种方法和分层随机抽样方法有点相似，不过配合抽样注重类别的平等性，而分层抽样则将总体进行了层级的划分，同时抽样数也是不尽相同的。
（1）-（3）在统计学中统一叫做概率抽样，这类抽样因为更加客观的探索，而且可以预测样本误差，所以需要更高的成本和花费较长的时间。而（4）-（6）则是非概率抽样方法，但是这种具有主观性判断，所以难以预测其中的抽样误差，具有侥幸的成分。所以，在整体选择抽样方法时，可以综合考虑成本、时间限制、精确度、统计性质等因素，从而选出最合适、有效的方法。