云南白癜风QQ交流群 http://www.marlboros.cc/a/shishang/20210401/126.html市场调研进入中国已有近40年的历史。随着大数据时代的不断发展，市场调研行业一直也在顺应时代不断完善和强大。大数据时代主要可以从以下几个方面赋能市场调研。01、移动互联，突破调研时空限制问卷调研最开始通过纸质问卷采集数据，然后录入电脑中进行分析，数据转录不仅耗时较长，而且人工录入存在错误率。在线问卷的出现使得问卷发布者可以通过电子邮件或者网站回收问卷，被试通过电脑完成问卷并且提交数据。年开始智能手机的快速发展与普及使移动互联网得到了突飞猛进的发展，一方面作答者可以随时使用智能手机完成调研，另一方面基于LBS（LocationBasedServices）服务可以获取作答者当前位置，商业地产、社区调研等于位置相关的调研能够获得更多赋能。比如通过电子围栏选择作答者准入区域，通过LBS服务不在该区域内的被试将无法打开问卷，不仅提升了数据质量而且避免了访员伪造数据。电子围栏功能图示02、调研流程更高效，设计、作答、支付、审核一站完成。传统的调研网站可以提供常规问卷的设计和收集功能，当问卷内存在逻辑时通过跳转逻辑和显示逻辑让问卷作答具有一定逻辑。然而，当调研逻辑更复杂时，传统的逻辑控制将失效，比如经常使用的2x3随机因子实验，如果要使用普通的调研工具需要设计6个不同版本的问卷。如果能够将问卷按照MVC的设计理念，使得视图和流程分离，那么一份问卷就可以完成。同时，如果需要完成联合分析这类排列组合较多的场景，人工完成排列组合，不仅工作量大，而且极可能出错。但通过程序自动实现正交因子实验设计，将快速完成问卷的程序化生成，不用耗费大量时间人工完成，而且效果更好。此外，调研过程中经常需要为被试支付报酬，但也存在被试不认真作答的情况。因此，除了支付被试外，还需要支付报酬撤回。不仅可以避免人工转账耗费大量时间，同时也能够保障回收数据质量，避免造成损失。03、质量控制多样化，让作答者提供高质量数据。市场调研的根本在于数据质量，因此在激励、作答意愿一定的情况如何能够让作答者最大程度提供高质量数据就尤为重要。通常我们可以通过限定作答数据类型来优化后期数据清理和分析。此外，还能限定更多作答规范性来获得高质量数据。比如：（1）问卷中如果需要阅读的图文信息比较多，那么可以限定设备类型为电脑。（2）如果需要避免小团体集中作答，可以利用LBS功能限定作答范围，比如5公里范围内有人作答后，其他人将无法打开问卷。（3）可以根据被试历史记录完成问卷的次数和质量来过滤被试。（4）问卷内容和支付体系结合，如果问卷中注意力检测的题目没有认真作答，可自动拒绝支付被试报酬。（5）通过征信系统可以对被试的作答行为进行监管，如果被试乱填，则降低信用分，如果认真完成，则提升信用分，智能管理被试库。04、数据类型更丰富，结构化与非结构化数据发挥数据智能。传统的问卷调研主要收集选择、量表等结构化数据，也会收集填空类型的主观回答数据。随着智能手机的广泛普及，被试可以在问卷作答过程中通过智能手机轻松采集类型更加丰富的数据。比如地理位置信息、拍摄照片或者上传图片、录音、视频等类型更加丰富的数据，甚至可以实时接入腕表、脑电波等人体感知信号。这样就可以收集被试的自我陈述数据和真实的认知数据，进一步提升了调研分析的数据精准性和数据洞察力。相比于传统的结构化数据，非结构化数据还有非常丰富的信息。比如我们可以通过填空题得到被试对产品的满意度评价，但如果我们将输入文字改为录音，那么可以大大降低被试的负担，因为语音可以描述更多的评价内容，而且语音还能分析音色音调等信息，更加完善地了解被试对产品的评价。05、建模分析实时便捷，分析不只依赖设计，而且可以优化设计。通常调研流程主要可以分为三步：首先是设计问卷，然后收集数据，最后分析数据验证结论。往往在数据收集后需要导出数据到SPSS、R、Python等分析软件分析数据，周期长、复杂度高。如果由于问卷设计或者优化不充分，回收完数据后发现分析结果由于调研设计问题或者优化不充分造成结论明显违背常识。此时再去优化调研设计，不仅造成了损失，而且又需要收集数据，导出到分析软件进行分析，项目周期也会大大超过计划。如果我们可以将问卷设计、数据收集和统计建模做到实时同步，那么在收集数据的过程中，我们就可以看到统计建模分析结果，根据分析结果来分析是否与预期一致、其中是否存在问题。即便出现问题，我们可以及时对调研内容进行调整。不仅可以及时止损，还能大大缩短项目周期。06、调研不再局限为横截面数据，也可以是时间序列和社会关系网络数据。传统调研数据都是横截面数据，即单次对一个群体发放并回收样本数据，然后分析横截面数据。但随着智能手机的发展，如果对留存了手机或