无数历史经验已经证明，哪怕是价值数万亿美元的产业，最终也会被科学技术所撼动，比如保险行业中的财产险和意外险。根据麦肯锡公司(McKinseyCompany)的数据，这类保险保费总额为1.6万亿美元，约占整个保险业的三分之一。麦肯锡公司高管们对此认为，负责这类保险的代理商们，是时候寻求创新了。
Planet：自然灾害和地理空间智能分析
接连发生的海啸等自然灾害，在很大程度上阻碍了保险业的持续盈利。据瑞士一家再保险公司(SwissRe)报道，去年，仅在美国，保险业就因野火、飓风和巨大的杀人大*蜂而损失了亿美元，比年的亿美元增加了40%。与此同时，另一份报告也显示，由于这些自然灾害，年前9个月，保险业税后净收入下降共亿美元，同比去年下降27.5%，而保险业净收益从上年同期的54亿美元，降至仅3亿美元。尽管数据不尽人意，但令人欣喜的是，根据德勤(Deloitte)的一项行业调查，保险公司对未来仍抱有乐观态度，他们认为，科技尤其是地理空间智能分析技术，将很大程度改善保险行业目前的现状。
Planet是一家领先的地理空间智能公司，曾服务于包括金融和保险在内的多个行业市场。其推出的地理空间智能工具由人工智能驱动，可以利用卫星、无人机、有人驾驶飞机或其他传感器的图像获取商业信息。由于财产险目前已成为地理空间智能分析的一个关键市场，Planet决定将地理空间智能获取的商业图像及信息应用于保险领域。有别于以往财产险行业代理人需要完成风险评估及处理索赔等关键事务，地理空间分析借助计算机视觉和机器学习等人工智能技术，便可将此准确无误地一键搞定。
CapeAnalytics：冰雹与保险风险评估
根据CapeAnalytics的数据，去年冰雹给保险行业造成了超过亿美元的损失。针对这一现象，该公司推出了一款名为HailIntelligence的产品，为保险公司所面临的冰雹损害提供风险评估和地域定位。
CapeAnalytics是一家硅谷初创公司，成立于年，几年来一直致力于将地理空间图像和人工智能相结合，实现保险和承保自动化。年，该公司被评定为10大人工智能保险初创公司之一。今年7月，CapeAnalytics的C轮融资达到万美元，目前已融资万美元，公司投资者多为哈特福德(Hartford)和州立农场(StateFarm)等地的保险公司，同时，Luxcapital和科斯拉风投(KhoslaVentures)等领先风险投资公司也对其十分看好。
CapeAnalytics使用人工智能和计算机视觉来描述并分析事物属性，可以从屋顶状况分析是否有野火和冰雹危险，第一时间保护社区基础设施。
该公司目前为包括Hippoinsurance、Amicainsurance和StateAutoinsurance在内的50多家保险和房地产市场订阅客户提供服务，正试图通过扩大数据来源，使合作伙伴更加多样化，并扩大公司在美国、加拿大和其他地区的覆盖范围，进而规范并提升人工智能与数据技术，进一步完成风险专家团队的扩充。
Nearmap：在天空中跟踪灾难
Nearmap(NEA.AX)是一家在澳大利亚证券交易所(AustralianSecuritiesExchange)上市的小盘股公司，总部位于犹他州。该公司成立于年，致力于为用户提供空中平台的高分辨率图像，曾服务于保险、财产、建筑以及太阳能等相关行业。
Nearmap的飞机每年需要飞行三次，用户覆盖多个美国城市和地区，占美国人口的80%。面对自然灾害，该公司的解决方案之一是提供灾难后航空图像，即为财产保险公司提供灾难事件发生后，几天内的高分辨率空中捕捉图像。
去年，Nearmap拍摄了20多个灾后事件图像，囊括龙卷风、飓风、野火、大风事件，甚至是内乱。最近，该公司推出了NearmapAI产品，该技术可利用人工智能将数据层添加到航空图像上，从而检查是否存在可能撞穿投保人屋顶的悬空树木。
Betterview：人工智能与车顶状况分析
Betterview成立于年，总部位于旧金山。作为一家人工智能保险科技初创公司，其目前已筹集了多万美元，其中约一半资金自年6月起已用于风险投资。它的许多投资者也是保险公司，比如Nationwide和EMC保险公司等。
Betterview拥有一个远程财产信息平台，它可以将来自载人飞机和卫星的地理空间数据与人工智能相结合，这些空间数据包括分制的“车顶状况评分”，以及规则总结和引擎标记，这可以帮助保险公司快速识别并预判重大财产风险，进而减少经营损失。
Betterview的投资者之一Guidewire(GWRE)，是一家价值亿美元的软件服务(SaaS)公司，该公司提供领先的财产保险平台，平台囊括管理*策、账单和索赔，以及一整套分析工具。与此同时，该公司收购的另一家公司HazardHub与Betterview类似，也是一家房地产地理空间风险数据提供商。
Arbol：区块链与天气风险
成立于年的Arbol，总部位于纽约。公司今年年初获得了万美元首轮融资，目前已总共获得万美元融资。这家初创公司以区块链为研发领域开拓市场，利用高分辨率地理空间数据集，防范意外天气事件。
公司针对一些基于预定标准支付固定费用的保险产品，为客户提供参数覆盖。例如，农民可以为自己投保抗旱，并参照具体降雨量的多少来保障自身权益。目前，该公司主要服务于农业、海事、能源和酒店行业。据报道，在其运营的头8个月里，Arbol为机构客户提供了数百项天气风险转移交易，规避了超过万美元的名义风险。
VexcelImaging：高分辨率航空影像
VexcelImaging成立于年，是科罗拉多州一家以航空相机系统、移动地图平台和摄影测绘软件而闻名的公司。年，该公司推出了自己的地理空间数据项目。年，公司成功筹集万美元，用于这一项目的研发运行。在上个月，Vexcel宣布了一条重要消息，称公司将以每像素6英寸的分辨率重现美国和木卫二卫星间超过万平方英里的航空图像。
目前，该公司已服务于20个国家的多个行业，其主要市场之一是保险行业。与此同时，它还是地理空间保险联盟(GeospatialInsuranceConsortium)的官方供应商，该联盟由包括LibertyMutual和USAA等在内的多家保险公司组成。与本文介绍的其他公司一样，Vexcel也在利用人工智能为这些保险公司提供财产信息收集等服务。
Ecopia：高分辨率矢量地图
Ecopia成立于年，目前已获得万美元的融资。该公司利用人工智能为多行业公司生成高分辨率矢量地图，图纸精度可与受过培训的GIS专业人员媲美。为了使这项技术更好应用于保险行业，Ecopia提升了仪器提取建筑位置的精度，并将其应用于*策承保和灾后评估等工作。
以加州等地的野外火灾风险为例，Ecopia对加州两个县的3万多处房产进行了两种不同的风险测评。其中一项计算是基于地块中心位置判断，而另一项计算则使用了建筑实际位置，同时结合Ecopia的数据库。Ecopia的数据库中有1.7亿多个建筑标记，这些标记源自高分辨率卫星图像。结果显示，四分之一以中心地理位置进行判断的房产被错误定价，两项风险评分存在显著差异。
UrbanStat：避免野外火灾风险
UrbanStat成立于年，总部位于芝加哥，目前已获得60万美元企业融资。该公司旨在通过使用各种人工智能风险测评工具，使保险公司预判野外火灾风险。例如，客户可以输入地址、保单号或坐标，使用30多个不同的数据点分析房产位置，从而判断投保房产遭遇洪水、龙卷风以及野外火灾的概率。
这家公司的专长是野外火灾风险的防范。在年野火季节之前，UrbanStat提前预判的野火风险地图，准确涵盖了事实被烧毁地区中80.5%的区域，而美国林业局的野火风险地图，预判正确比例约为55%。年，UrbanStat预测十大最具破坏性灾害数据的准确率高达90%以上，而美国林务局的准确率只有60%。
结论
随着越来越多自然灾害和人为灾害的累积，保险公司亟需更为精准的数据和信息进行风险管理，从而保证公司的资金流得以稳健运行。在这种情况下，以人工智能科技为导向的地理空间智能分析技术，便是实现这一切的最佳工具。
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