数据科学家，被誉是“21世纪最性感的职业”。
如今，一股数据科学的热潮正席卷国内各大高校。今年十月底，一系列数据科学的网络直播课在多所大学火爆异常，吸引来自北大、清华、北师大、哈工大、浙大等多所高校学生广泛参与。
该系列网络课堂是数据科学产教融合计划下的一项公益活动。在教育部产教融合号召的大背景下，数据科学产教融合计划脱颖而出，该计划由国内数据科学领域明星企业、多所高校共同发起，旨在促进数据科学从业人员能力的整体提升，为数据科学产业发展提供人才保障。
数据科学火爆的背后，恰恰源自近年来数据科学市场的迅速崛起。随着数字经济快速发展、数据成为最重要生产要素，数据科学的价值在产业数字化中加速得到彰显，使得数据科学成为万亿数字化市场中当之无愧的“价值担当”。
数据科学：*金时代下的“人才尴尬”
世界经济论坛（WEF）《新经济下的数据科学—第四次工业革命中的数据科学人才竞争》报告指出，数据科学在未来将是多个行业关键的基础技能。
数据科学是什么？为何它能展现出如此强的魅力？
Master’sinDataScience网站介绍，数据科学是一个使用科学方法从数据中提取意义和洞察的研究领域，包括了制定数据分析策略、为分析准备数据、开发数据可视化和构建数据模型等方面。
“数据科学的核心是完成三个转换：把数据转换为信息，信息转化为知识，以及用知识去支持决策。它具有综合性的一系列方法，目标是做数据在业务侧的价值实现。”百分点科技集团数据科学研究院院长杜晓梦博士如是说，“数据科学天然与大数据紧密相关，机器学习、运筹优化等都属于数据科学的分支，但它不包含人工智能仿真、机器人等研究。”
无疑，数据科学属于一门综合型学科，综合了数学、统计学、计算机技术以及领域知识等。数据科学家们往往还需要在这些技术与知识的基础上，具备沟通和解决问题的能力，能把具体的业务问题转化为数学问题。
事实上，数据科学一词最早诞生于上个世纪60年代，年之后开始出现数据科学家的职位。随着年大数据概念兴起，数据科学逐渐获得了各行各业的重视。例如，大部分互联网企业最近几年均设立了独立的数据科学团队；而金融、电信、医疗等传统行业，对于数据科学人才的渴求度同样在迅速提升。
数据科学之所以受到前所未有的